منع فقدان البيانات (DLP)
يُمكِّن نظام منع فقدان البيانات (DLP) الشركات من اكتشاف فقدان البيانات ، فضلاً عن منع النقل غير المشروع للبيانات خارج المؤسسة والتلاعب غير المرغوب فيه للبيانات الحساسة أو البيانات الشخصية.
التحدي
يحدث فقدان البيانات عندما تغادر المعلومات السرية أو الخاصة المؤسسة نتيجة للاتصال غير المصرح به عبر قنوات مثل التطبيقات أو الأجهزة المادية أو بروتوكولات الشبكة.
الحل
يوفر حل DLP حماية شاملة لجميع قنوات التسريب المحتملة، بما في ذلك أجهزة التخزين المتحركة، والتخزين السحابي، والبريد الإلكتروني، والمراسلة الفورية ، والويب ، والطباعة ، والحافظة ، ولقطة الشاشة ، وتطبيقات مشاركة الملفات.
DLP
يركز منع فقدان
البيانات على الأمان الحقيقي والامتثال
يستخدم نظام منع فقدان البيانات DLP سياسة العمل لتصنيف المعلومات السرية والحرجة وحمايتها بحيث لا يتمكن المستخدمون غير المصرح لهم من مشاركة البيانات عن طريق الخطأ أو بشكل ضار، مما يعرض المؤسسة للخطر
كيف يعمل نظام منع فقدان البيانات DLP؟
تحمي أنظمة DLP بيانات الشركات من خلال تحديد المعلومات الحساسة، ثم استخدام تحليل المحتوى العميق لاكتشاف ومنع تسرب البيانات المحتمل. يستخدم تحليل المحتوى هذا طرقًا مثل تطابقات الكلمات الرئيسية والتعبيرات العادية والوظائف الداخلية للتعرف على المحتوى الذي يتطابق مع سياسة DLP الخاصة بالشركة. نتيجة لذلك، يمكن للشركات تحديد ومراقبة ومنع سرقة البيانات المحمية أو كشفها تلقائيًا.
يحدد DLP البيانات الحساسة أو نشاط المستخدم، ويتخذ إجراءات بشأن انتهاكات السياسة، و يخلق حوادث انتهاكات.
ميزات نظام منع فقدان البيانات (DLP)
فوائد منع فقدان البيانات (DLP)
- يمنع النشر غير المقصود لمعلومات العمل الحساسة للاتصالات، على سبيل المثال على مواقع التواصل الاجتماعي
- يوفر تأكيدات لإدارة البيانات الشاملة على مستوى المؤسسة
- يتوافق مع المتطلبات القانونية أو القياسية ، بما في ذلك SOX أو HIPAA بشأن سرية البيانات. يتيح حل DLP للمؤسسات الحفاظ على التوافق
منع فقدان البيانات: حماية البيانات المهمة
تعمل ميزة منع فقدان البيانات (DLP) على حماية البيانات المهمة، بما في ذلك المعلومات المالية وجهات اتصال العملاء والعقود وما إلى ذلك دون التدخل في العمليات العادية. بمجرد حدوث تسرب محتمل، سيقوم النظام على الفور بفحص واعتراض الفعل ذي الصلة. يساعد هذا في تقليل النقل غير المصرح به للبيانات وبالتالي تقليل الأضرار التي تلحق بالمؤسسة.